人工智能基础（A）
- 时间：2025年春夏学期
- 性质：通识基础课
- 学生：面向全校、不分专业，推荐理工农医类专业学生修读，本科一年级（部分专业必修）
- 语言：中文
- 学时：每周2学时，总计32学时
- 课程编号：CS1241G
- 学分：2.0
- 教材：陈建海，朱朝阳等《人工智能通识基础（理工农医）》，浙江大学出版社，2025.02
2025年春夏学期：本学期首次开课，敬请期待。
计算方法
- 时间：2019年春学期，2020年春学期，2022年春学期，2023年春学期，2024年春学期
- 性质：专业必修课
- 学生：电气工程及其自动化专业，本科二年级（必修）
- 语言：中文
- 学时：每周6学时，总计48学时
- 课程编号：EE2201M
- 学分：2.5
- 教材：易大义等，计算方法(第二版)，浙江大学出版社，2002.6
本课程2020年被认定为浙江大学一流本科课程，2021年被认定为浙江省一流本科课程。2022-2023学年春夏学期电气工程学院“本科优秀示范课程”（课堂教学质量评价排序前20%）。
2025年春学期：由于与人工智能基础（A）课程冲突，本学期停开本课程，请选择辛焕海老师或郑太英老师的教学班。
2024年春学期：本学期正常线下授课，请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。
2023年春学期：本学期预计可正常线下授课，请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。
2022年春学期：本学期恢复正常线下授课。
2021年春学期：因临时工作调动，本人所负责的教学班已取消。请选择辛焕海老师或郑太英老师的教学班。
2020年春学期：因疫情原因采用网上教学，请查看学在浙大的课程主页。
2019年春学期：该课程相关的课件、作业和实验指导请在浙大云盘共享目录查阅（需要>浙大校园账号登录）。
电力系统分析与计算
- 时间：2023年春学期, 2023年秋学期，2024年春学期，2025年春学期
- 性质：专业学位课
- 学生：能源动力（电气工程）领域专业学位研究生，包括博士和硕士，以及留学生研究生
- 语言：双语
- 学时：每周4学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：正在编写中
2024年，本课程的部分内容被评为2024年浙江省优秀研究生教学案例、2024年浙江大学专业学位研究生教育优秀教学案例，详见这里。
2023年，春学期首次开课，原《电力系统运行分析》（全英文）停开。该课程被评为2023年浙江大学专业学位博士核心课程。
2025年春学期：本学期正常线下授课，请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。对于非全日制学生，如不方便来校上课，可选择在智云课堂听课，但要求线下参加期末考试。
2024年春学期：本学期正常线下授课，请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。
电力系统运行分析
- 时间：2018年秋学期，2020年春学期，2021年春学期，2022年春学期，2022年秋学期
- 性质：专业学位课
- 学生：电气工程专业，博士/硕士一年级，包括国际学生和本地学生
- 语言：全英文
- 学时：每周1次课，每次4学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：Power System Control and Stability (2nd Edition) by P.M.Anderson and A.A.Fouad, Wiley-IEEE Press, 2003.
本课程受浙江大学2020年度校级研究生教材项目立项资助。
本课程自2023级起停开，学术学位研究生后续请选择江全元教授开设的同名课程，专业学位研究生请选择本人新开设的《电力系统分析与计算》。
2022年秋学期：采用双语教学，面向学术学位研究生开课。
2022年春学期：本学期恢复正常线下授课。
2021年春学期：因临时工作调动，本学期课程安排在周末线上授课。
2020年春学期：因疫情原因采用网上教学，请查看学在浙大的课程主页。
2018年秋学期：由于该课程采用全英文教学，更多信息请见英文版网页。请下载详细的课程介绍。[Syllabus-Fall2018.pdf]
储能系统及应用
- 时间：2024年夏学期, 2025年春学期
- 性质：专业学位课
- 学生：工程师学院储能项目制专业学位研究生
- 语言：中文
- 学时：每周4学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：无
自2024年起，本课程由江全元教授与本人合讲，8次课程安排包括3次专业知识授课、1次课程作业布置、1次行业专家讲座、2次企业现场参观。
本科生毕业设计
2024-2025学年
- 基于数据驱动的分布式灵活性资源动态聚合调控能力评估方法研究, 3210104497.
- 基于持续学习的电力系统稳控定值快速校核方法研究 (协助指导，校外毕设), 3210100692.
- 面向新能源电力系统黑启动的构网型储能控制策略研究 (协助指导), 3210103849.
- 户用光储充微电网收益评估系统研发 (协助指导), 3210102283.
- 基于大语言模型的电力系统运行场景定向生成方法研究 (协助指导), 3210104107.
2023-2024学年
- 光伏电站功率群体预测算法研究, 3200104306. 学院优秀毕业设计
- 储能电池非侵入式一体化检测平台设计 (协助指导), 3200100547. 学院优秀毕业设计
- 基于强化学习的微电网智能调控策略研究 (协助指导), 3200102641.
- 工商业储能系统收益分析方法研究 (协助指导), 3200103907.
2022-2023学年
- 面向低碳建筑的光储系统收益分析软件开发, 3190101871.
- 电力系统暂态稳定代理模型构建方法及应用研究, 3190106042.
- 安全约束机组组合算法性能测试集设计, 3190102548.
- 面向计算机系统任务调度的装箱问题算法设计（协助指导）, 3190104041.
- 多类型清洁能源聚合发电单元商业模式设计（协助指导）, 3190100484.
- 基于COMSOL的电化学储能电池多物理场仿真（协助指导）, 3190104830.
- 基于X射线计算断层成像的锂离子电池老化状态评估算法设计（协助指导）, 3190102026.
- 三相储能变流器建模与电磁暂态仿真（协助指导）, 3190104119.
- 基于大数据的居住区电动汽车集群充电行为分析（协助指导）, 3190102183.
2021-2022学年
- 共享储能商业模式设计与分析, 3180106062.
- 基于在线学习和分布式控制的居民负荷需求侧响应, 3180106101.
- 电力系统运行瓶颈识别与储能优化配置软件设计与开发, 3180102811.
- 电力系统动态状态估计的并行计算, 3180105674.
- 面向电化学储能电站的电池退化机理分析与建模 (协助指导), 3180103319. 学院优秀毕业设计
- 面向非侵入式负荷监测的特征分析方法设计 (协助指导), 3180101854.
- 基于储能电站运行数据可视化系统开发 (协助指导), 3180102266.
- 基于区块链的需求侧响应交易系统设计 (协助指导), 3180105859.
2020-2021学年
- 电力物联网模拟器设计与开发, 3170105098.
- 电化学储能电站等比例小功率模拟平台设计与开发, 3170102365.
- 电化学储能电站监控数据平台系统设计, 3170104126.
- 基于一致性的微电网分布式能量管理算法研究, 3170105813.
- 数据驱动的园区微电网用能预测技术研究, 3170105676.
- 基于人工智能的同步发电机动态参数辨识研究 (协助指导), 3170100968.
- 智慧社区用电监控云端系统前端交互设计开发 (协助指导), 3170105351.
- 低压配电物联感知装置结构设计与原型开发 (协助指导), 3170104779.
- 电化学储能电站安全运行大数据分析算法研究 (协助指导), 3170105057. 学院优秀毕业设计
- 配电网运行灵活性评估与储能调控算法开发 (协助指导), 3170102626.
2019-2020学年
- 基于多源异构数据融合的光伏预测技术研究, 3160103070.
- 基于人工智能的电力系统小干扰稳定性快速推断, 3150105814.
- 面向城市主动配电网的储能需求评估技术研究, 3160100820.
- 面向电力物联网的非侵入式多导体电流传感器开发, 3160102130.
- 基于电力线载波通信的用电信息采集技术及其系统设计 (协助指导), 3160104238.
- 基于时序数据库的用电数据集成与用户画像技术 (协助指导), 3160105852. 学院优秀毕业设计
- 基于大数据技术的低压负荷深度感知技术研究 (协助指导), 3160103029.
2018-2019学年
- 低压电力负荷云端集成深度感知技术研究, 3150104051.
- 面向智能用电监控的边缘-云端协同计算平台开发, 3150104276.
- 基于传感器网络的配电网谐波溯源技术研究, 3150103573.
- 储能优化配置方法和规划工具开发, 3150102968.
- 含柔性多状态开关的主动配电网分布式协调控制 (协助指导), 3150104056.
- 基于量子计算的电力系统不确定性分析 (协助指导), 3130103878.
- 电力系统批量数据生成算法研究 (协助指导), 3150300083.
2017-2018学年
- 非侵入式家用电器电能质量监测仪开发, 3140104214
- 远距离非接触式输配电线路电流传感器设计, 3140103340
- 基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计 (协助指导), 3140103109
- 基于嵌入式人工智能的输电线路故障定位 (协助指导), 3140103879
- 基于非参数贝叶斯的神经元分类算法 (协助指导), 3140100684
本科生科研训练项目（SRTP）
2024-2025学年
- 基于温度场重构的锂离子储能电池异常检测系统研发, 2024R401028.
- 户用光储充系统智能控制方法及装置研发, X2024088.
2023-2024学年
- 用户侧电力储能系统收益评估软件开发, Y202304116.
- 面向“云-桩-车”协同的电动汽车智慧充电桩原型系统设计和开发, Y202304117.
2022-2023学年
- 基于异构计算加速的电力系统动态状态估计研究, 2022R401032
- 基于大数据挖掘的光伏电站出力聚类分析, X2022077
- 基于X射线CT的锂离子电池数控转台设计, X2022089
2021-2022学年
- 非侵入式电化学储能电池健康状态检测装置研发, 2021R401050
- 非侵入式低压电缆状态监测传感器研发, 2021R401049
- 电化学储能电站小型化模拟装置研发, X20210124
- 基于红外热成像的锂电池健康状态评估系统 (协助指导), 2021R401046
2020-2021学年
- 低压用户侧智能物联传感器, 2020R401054
- 基于大数据技术的电化学储能健康状态监测, X20200119
- 主动配电网优化调度算法研究, X20200127
2019-2020学年
- 基于非侵入式负荷辨识的学生寝室违章电器检测技术, 201910335047
- 面向智能用电的无线网络监测, X2019144
- 电力系统稀疏矩阵解法器性能评价, Y201918090
2018-2019学年
- 基于人工智能的电力系统暂态稳定快速判断, X20180117
- 基于NB-IoT技术的智能家庭用电监测系统, X20180131
ZJU-UIUC本科生暑研项目
2024
- 基于多源非侵入式大数据的储能锂离子电池状态评估方法研究, 优秀结题
- 改善居住区电能三相不平衡的分布式储能协同控制策略
中国电工技术学会 高校电气电子工程创新大赛
第三届（2024）
- 基于智能电表的电动汽车集群有序充电控制系统研发, 浙江省二等奖
- 数字孪生驱动的区域电网自治运行导航软件研发, 浙江省三等奖
第二届（2023）
- 新型电力系统在线智能调控决策软件研发, 全国赛三等奖
- 非侵入式多芯电缆电流传感器, 华东赛区一等奖
第一届（2022）
- 非侵入式锂离子储能电池安全检测研究, 全国赛三等奖
- 面向数字孪生的电力系统高性能动态状态估计及其原型软件研发, 华东赛区二等奖