电力系统运行分析

2020年春学期:因疫情原因采用网上教学,请查看学在浙大的课程主页

2018年秋学期:由于该课程采用全英文教学,更多信息请见英文版网页。请下载详细的课程介绍。[Syllabus-Fall2018.pdf]


计算方法

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2019年春学期:该课程相关的课件、作业和实验指导请在浙大云盘共享目录查阅(需要浙大校园账号登录)。


本科生毕业设计

2019-2020学年

  1. 基于多源异构数据融合的光伏预测技术研究, 3160103070.
  2. 基于人工智能的电力系统小干扰稳定性快速推断, 3150105814.
  3. 面向城市主动配电网的储能需求评估技术研究, 3160100820.
  4. 面向电力物联网的非侵入式多导体电流传感器开发, 3160102130.
  5. 基于电力线载波通信的用电信息采集技术及其系统设计 (协助指导), 3160104238.
  6. 基于时序数据库的用电数据集成与用户画像技术 (协助指导), 3160105852.
  7. 基于大数据技术的低压负荷深度感知技术研究 (协助指导), 3160103029.

2018-2019学年

  1. 低压电力负荷云端集成深度感知技术研究, 3150104051.
  2. 面向智能用电监控的边缘-云端协同计算平台开发, 3150104276.
  3. 基于传感器网络的配电网谐波溯源技术研究, 3150103573.
  4. 储能优化配置方法和规划工具开发, 3150102968.
  5. 含柔性多状态开关的主动配电网分布式协调控制 (协助指导), 3150104056.
  6. 基于量子计算的电力系统不确定性分析 (协助指导), 3130103878.
  7. 电力系统批量数据生成算法研究 (协助指导), 3150300083.

2017-2018学年

  1. 非侵入式家用电器电能质量监测仪开发, 3140104214
  2. 远距离非接触式输配电线路电流传感器设计, 3140103340
  3. 基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计 (协助指导), 3140103109
  4. 基于嵌入式人工智能的输电线路故障定位 (协助指导), 3140103879
  5. 基于非参数贝叶斯的神经元分类算法 (协助指导), 3140100684

本科生科研训练项目(SRTP)

2020-2021学年

  1. 低压用户侧智能物联传感器, 2020R401054
  2. 基于大数据技术的电化学储能健康状态监测, X20200119
  3. 主动配电网优化调度算法研究, X20200127

2019-2020学年

  1. 基于非侵入式负荷辨识的学生寝室违章电器检测技术, 201910335047
  2. 面向智能用电的无线网络监测, X2019144
  3. 电力系统稀疏矩阵解法器性能评价, Y201918090

2018-2019学年

  1. 基于人工智能的电力系统暂态稳定快速判断, X20180117
  2. 基于NB-IoT技术的智能家庭用电监测系统, X20180131

近期更新

  • 2020.05.14

    我们正在庆祝浙江大学电气工程学院百年院庆。欢迎参加2020年5月16日晚7点30分的百年院庆在线纪念大会

  • 2020.04.28

    耿光超博士协助指导的博士生颜融近日获得了浙江大学电气工程学院第一届“学生十佳学术成果”。

  • 2020.03.22

    我们的学术论文 "Operational Bottleneck Identification based Energy Storage Investment Requirement Analysis for Renewable Energy Integration" 已于近日被IEEE Transactions on Sustainable Energy录用.

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