计算方法

本课程2020年被认定为浙江大学一流本科课程,2021年被认定为浙江省一流本科课程。2022-2023学年春夏学期电气工程学院“本科优秀示范课程”(课堂教学质量评价排序前20%)。

2023年春学期:本学期预计可正常线下授课,请关注浙大钉、学在浙大了解本课程的相关信息。

2022年春学期:本学期恢复正常线下授课。

2021年春学期:因临时工作调动,本人所负责的教学班已取消。请选择辛焕海老师或郑太英老师的教学班。

2020年春学期:因疫情原因采用网上教学,请查看学在浙大的课程主页

2019年春学期:该课程相关的课件、作业和实验指导请在浙大云盘共享目录查阅(需要>浙大校园账号登录)。


电力系统分析与计算

2023年,春学期首次开课,原《电力系统运行分析》(全英文)停开。该课程被评为2023年浙江大学专业学位博士核心课程。应学生要求,自2023级起,该课程调整为秋学期授课。

电力系统运行分析

本课程受浙江大学2020年度校级研究生教材项目立项资助。

本课程自2023级起停开,学术学位研究生后续请选择江全元教授开设的同名课程,专业学位研究生请选择本人新开设的《电力系统分析与计算》。

2022年秋学期:采用双语教学,面向学术学位研究生开课。

2022年春学期:本学期恢复正常线下授课。

2021年春学期:因临时工作调动,本学期课程安排在周末线上授课。

2020年春学期:因疫情原因采用网上教学,请查看学在浙大的课程主页

2018年秋学期:由于该课程采用全英文教学,更多信息请见英文版网页。请下载详细的课程介绍。[Syllabus-Fall2018.pdf]


本科生毕业设计

2023-2024学年

  1. 光伏电站功率群体预测算法研究, 3200104306.
  2. 储能电池非侵入式一体化检测平台设计 (协助指导), 3200100547.
  3. 基于强化学习的微电网智能调控策略研究 (协助指导), 3200102641.
  4. 工商业储能系统收益分析方法研究 (协助指导), 3200103907.

2022-2023学年

  1. 面向低碳建筑的光储系统收益分析软件开发, 3190101871.
  2. 电力系统暂态稳定代理模型构建方法及应用研究, 3190106042.
  3. 安全约束机组组合算法性能测试集设计, 3190102548.
  4. 面向计算机系统任务调度的装箱问题算法设计(协助指导), 3190104041.
  5. 多类型清洁能源聚合发电单元商业模式设计(协助指导), 3190100484.
  6. 基于COMSOL的电化学储能电池多物理场仿真(协助指导), 3190104830.
  7. 基于X射线计算断层成像的锂离子电池老化状态评估算法设计(协助指导), 3190102026.
  8. 三相储能变流器建模与电磁暂态仿真(协助指导), 3190104119.
  9. 基于大数据的居住区电动汽车集群充电行为分析(协助指导), 3190102183.

2021-2022学年

  1. 共享储能商业模式设计与分析, 3180106062.
  2. 基于在线学习和分布式控制的居民负荷需求侧响应, 3180106101.
  3. 电力系统运行瓶颈识别与储能优化配置软件设计与开发, 3180102811.
  4. 电力系统动态状态估计的并行计算, 3180105674.
  5. 面向电化学储能电站的电池退化机理分析与建模 (协助指导), 3180103319.
  6. 面向非侵入式负荷监测的特征分析方法设计 (协助指导), 3180101854.
  7. 基于储能电站运行数据可视化系统开发 (协助指导), 3180102266.
  8. 基于区块链的需求侧响应交易系统设计 (协助指导), 3180105859.

2020-2021学年

  1. 电力物联网模拟器设计与开发, 3170105098.
  2. 电化学储能电站等比例小功率模拟平台设计与开发, 3170102365.
  3. 电化学储能电站监控数据平台系统设计, 3170104126.
  4. 基于一致性的微电网分布式能量管理算法研究, 3170105813.
  5. 数据驱动的园区微电网用能预测技术研究, 3170105676.
  6. 基于人工智能的同步发电机动态参数辨识研究 (协助指导), 3170100968.
  7. 智慧社区用电监控云端系统前端交互设计开发 (协助指导), 3170105351.
  8. 低压配电物联感知装置结构设计与原型开发 (协助指导), 3170104779.
  9. 电化学储能电站安全运行大数据分析算法研究 (协助指导), 3170105057.
  10. 配电网运行灵活性评估与储能调控算法开发 (协助指导), 3170102626.

2019-2020学年

  1. 基于多源异构数据融合的光伏预测技术研究, 3160103070.
  2. 基于人工智能的电力系统小干扰稳定性快速推断, 3150105814.
  3. 面向城市主动配电网的储能需求评估技术研究, 3160100820.
  4. 面向电力物联网的非侵入式多导体电流传感器开发, 3160102130.
  5. 基于电力线载波通信的用电信息采集技术及其系统设计 (协助指导), 3160104238.
  6. 基于时序数据库的用电数据集成与用户画像技术 (协助指导), 3160105852.
  7. 基于大数据技术的低压负荷深度感知技术研究 (协助指导), 3160103029.

2018-2019学年

  1. 低压电力负荷云端集成深度感知技术研究, 3150104051.
  2. 面向智能用电监控的边缘-云端协同计算平台开发, 3150104276.
  3. 基于传感器网络的配电网谐波溯源技术研究, 3150103573.
  4. 储能优化配置方法和规划工具开发, 3150102968.
  5. 含柔性多状态开关的主动配电网分布式协调控制 (协助指导), 3150104056.
  6. 基于量子计算的电力系统不确定性分析 (协助指导), 3130103878.
  7. 电力系统批量数据生成算法研究 (协助指导), 3150300083.

2017-2018学年

  1. 非侵入式家用电器电能质量监测仪开发, 3140104214
  2. 远距离非接触式输配电线路电流传感器设计, 3140103340
  3. 基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计 (协助指导), 3140103109
  4. 基于嵌入式人工智能的输电线路故障定位 (协助指导), 3140103879
  5. 基于非参数贝叶斯的神经元分类算法 (协助指导), 3140100684

本科生科研训练项目(SRTP)

2023-2024学年

  1. 用户侧电力储能系统收益评估软件开发, Y202304116.
  2. 面向“云-桩-车”协同的电动汽车智慧充电桩原型系统设计和开发, Y202304117.

2022-2023学年

  1. 基于异构计算加速的电力系统动态状态估计研究, 2022R401032
  2. 基于大数据挖掘的光伏电站出力聚类分析, X2022077
  3. 基于X射线CT的锂离子电池数控转台设计, X2022089

2021-2022学年

  1. 非侵入式电化学储能电池健康状态检测装置研发, 2021R401050
  2. 非侵入式低压电缆状态监测传感器研发, 2021R401049
  3. 电化学储能电站小型化模拟装置研发, X20210124
  4. 基于红外热成像的锂电池健康状态评估系统 (协助指导), 2021R401046

2020-2021学年

  1. 低压用户侧智能物联传感器, 2020R401054
  2. 基于大数据技术的电化学储能健康状态监测, X20200119
  3. 主动配电网优化调度算法研究, X20200127

2019-2020学年

  1. 基于非侵入式负荷辨识的学生寝室违章电器检测技术, 201910335047
  2. 面向智能用电的无线网络监测, X2019144
  3. 电力系统稀疏矩阵解法器性能评价, Y201918090

2018-2019学年

  1. 基于人工智能的电力系统暂态稳定快速判断, X20180117
  2. 基于NB-IoT技术的智能家庭用电监测系统, X20180131

中国电工技术学会 高校电气电子工程创新大赛

第三届(2024)

  1. 基于智能电表的电动汽车集群有序充电控制系统研发
  2. 数字孪生驱动的区域电网自治运行导航软件研发

第二届(2023)

  1. 新型电力系统在线智能调控决策软件研发, 全国赛三等奖
  2. 非侵入式多芯电缆电流传感器, 华东赛区一等奖

第一届(2022)

  1. 非侵入式锂离子储能电池安全检测研究, 全国赛三等奖
  2. 面向数字孪生的电力系统高性能动态状态估计及其原型软件研发, 华东赛区二等奖

近期更新

  • 2023.12.19

    我们的学术论文Open Circuit Voltage - State of Charge Curve Calibration by Redefining Max-Min Bounds for Lithium-Ion Batteries已于近日被Journal of Energy Storage录用。

  • 2023.12.17

    我们的研究成果”D-Vine Copula Based Spatial Correlation Characterization for Capacity Credit Assessment of Wind and PV Power”近期在第七届IEEE能源互联网与能源系统集成会议(EI2 2023)中获得优秀论文奖。

  • 2023.11.18

    我们的学术论文”Multi-Time-Scale Capacity Credit Assessment of Renewable and Energy Storage Considering Complex Operational Time Series“已于近日被Applied Energy录用。

  • 2023.10.25

    我们的学术论文”Optimal Design of Differential Sensor Array for Interference Elimination of Non-Invasive Multi-Core Cable Current Measurement“已于近日被IEEE Sensors Journal录用。

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