电力系统运行分析
- 时间：2018年秋学期，2020年春学期，2021年春学期
- 性质：专业学位课
- 学生：电气工程专业，博士/硕士一年级，包括国际学生和本地学生
- 语言：全英文
- 学时：每周1次课，每次4学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：Power System Control and Stability (2nd Edition) by P.M.Anderson and A.A.Fouad, Wiley-IEEE Press, 2003.
本课程受浙江大学2020年度校级研究生教材项目立项资助。
2021年春学期：因临时工作调动，本学期课程安排在周末线上授课。
2020年春学期：因疫情原因采用网上教学，请查看学在浙大的课程主页。
2018年秋学期：由于该课程采用全英文教学，更多信息请见英文版网页。请下载详细的课程介绍。[Syllabus-Fall2018.pdf]
计算方法
- 时间：2019年春学期，2020年春学期
- 性质：专业必修课
- 学生：电气工程及其自动化专业，本科二年级（必修）
- 语言：中文
- 学时：每周6学时，总计48学时
- 学分：2.5
- 教材：易大义等，计算方法(第二版)，浙江大学出版社，2002.6
2021年春学期：因临时工作调动，本人所负责的教学班已取消。请选择辛焕海老师或郑太英老师的教学班。
2020年春学期：因疫情原因采用网上教学，请查看学在浙大的课程主页。
2019年春学期：该课程相关的课件、作业和实验指导请在浙大云盘共享目录查阅（需要浙大校园账号登录）。
本科生毕业设计
2019-2020学年
- 基于多源异构数据融合的光伏预测技术研究, 3160103070.
- 基于人工智能的电力系统小干扰稳定性快速推断, 3150105814.
- 面向城市主动配电网的储能需求评估技术研究, 3160100820.
- 面向电力物联网的非侵入式多导体电流传感器开发, 3160102130.
- 基于电力线载波通信的用电信息采集技术及其系统设计 (协助指导), 3160104238.
- 基于时序数据库的用电数据集成与用户画像技术 (协助指导), 3160105852.
- 基于大数据技术的低压负荷深度感知技术研究 (协助指导), 3160103029.
2018-2019学年
- 低压电力负荷云端集成深度感知技术研究, 3150104051.
- 面向智能用电监控的边缘-云端协同计算平台开发, 3150104276.
- 基于传感器网络的配电网谐波溯源技术研究, 3150103573.
- 储能优化配置方法和规划工具开发, 3150102968.
- 含柔性多状态开关的主动配电网分布式协调控制 (协助指导), 3150104056.
- 基于量子计算的电力系统不确定性分析 (协助指导), 3130103878.
- 电力系统批量数据生成算法研究 (协助指导), 3150300083.
2017-2018学年
- 非侵入式家用电器电能质量监测仪开发, 3140104214
- 远距离非接触式输配电线路电流传感器设计, 3140103340
- 基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计 (协助指导), 3140103109
- 基于嵌入式人工智能的输电线路故障定位 (协助指导), 3140103879
- 基于非参数贝叶斯的神经元分类算法 (协助指导), 3140100684
本科生科研训练项目（SRTP）
2020-2021学年
- 低压用户侧智能物联传感器, 2020R401054
- 基于大数据技术的电化学储能健康状态监测, X20200119
- 主动配电网优化调度算法研究, X20200127
2019-2020学年
- 基于非侵入式负荷辨识的学生寝室违章电器检测技术, 201910335047
- 面向智能用电的无线网络监测, X2019144
- 电力系统稀疏矩阵解法器性能评价, Y201918090
2018-2019学年
- 基于人工智能的电力系统暂态稳定快速判断, X20180117
- 基于NB-IoT技术的智能家庭用电监测系统, X20180131