教学工作
目录
- 本科生课程
- 研究生课程
- 毕业设计（论文）
- 科研训练与学科竞赛
- 教学改革项目及教学奖励
本科生课程
人工智能基础（A）
- 课程编号：CS1241G
- 类型：通识基础课
- 学生：面向全校、不分专业，推荐理工农医类专业学生修读，本科一年级（部分专业必修）
- 语言：中文
- 学时：每周2学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：陈建海，朱朝阳等《人工智能通识基础（理工农医）》，浙江大学出版社，2025.02
- 开课学期：2025年春夏学期，2026年春夏学期
电力储能技术
- 课程编号：EE4463M
- 类型：专业选修课
- 学生：电气工程及其自动化专业，本科四年级
- 语言：中文
- 学时：每周2次课，每次2学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：编写中
- 开课学期：2025年秋学期，2026年秋学期
计算方法
- 课程编号：EE2201M
- 类型：专业必修课
- 学生：电气工程及其自动化专业，本科二年级（必修）
- 语言：中文
- 学时：每周6学时，总计48学时
- 学分：2.5
- 教材：易大义等，计算方法(第二版)，浙江大学出版社，2002.6
- 时间：2019年春学期，2020年春学期，2022年春学期，2023年春学期，2024年春学期
研究生课程
电力系统分析与计算
- 类型：专业学位课
- 学生：能源动力（电气工程）领域专业学位研究生、留学生研究生
- 语言：双语
- 学时：每周4学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：编写中
- 时间：2023年春学期，2023年秋学期，2024年春学期，2025年春学期，2026年春学期，2026年秋学期
储能系统及应用
- 类型：专业学位课
- 学生：工程师学院储能项目制专业学位研究生
- 语言：中文
- 学时：每周4学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：无
- 时间：2024年夏学期，2025年春学期，2026年春学期
电力系统运行分析
- 类型：专业学位课
- 学生：电气工程专业，博士/硕士一年级，包括国际学生和本地学生
- 语言：全英文
- 学时：每周1次课，每次4学时，总计32学时
- 学分：2.0
- 教材：Power System Control and Stability (2nd Edition) by P.M.Anderson and A.A.Fouad, Wiley-IEEE Press, 2003.
- 时间：2018年秋学期，2020年春学期，2021年春学期，2022年春学期，2022年秋学期
毕业设计（论文）
2025-2026学年
- 含构网型储能的新能源基地直流外送系统仿真研究, 3220101706.
- 梯次利用退役动力电池荷电状态估计方法研究, 3220103135.
- 复杂工况下构网型储能需求量化依据及跟/构网平滑切换方法研究（协助指导）, 3220102901.
- 基于预训练时间序列大模型的省级光伏电站群体预测研究 (协助指导), 3220103554.
- 计及多运行工况的户用光储充系统收益评估方法研究（协助指导）, 3220103473.
- 新能源发电基地配套储能经济性分析与优化配置研究（协助指导）, 3220104694.
- 数据驱动的锂电池性能演变趋势预测研究（协助指导）, 3220102285.
- 计及隐私信息保持的用户侧资源智能调控方法研究（协助指导）, 3220102445.
- 基于大语言模型与数值仿真软件协同驱动的电力系统潮流调整方法研究（协助指导）, 3220105761.
- 基于大语言模型工具链调用的光储充园区能量管理技术研究（协助指导）, 3220105717.
- 面向市场化运营的储能电站多业务收益评估方法研究（协助指导）, 3220105215.
2024-2025学年
- 基于数据驱动的分布式灵活性资源动态聚合调控能力评估方法研究, 3210104497.
- 基于持续学习的电力系统稳控定值快速校核方法研究 (协助指导，校外毕设), 3210100692. 学院优秀毕业设计
- 面向新能源电力系统黑启动的构网型储能控制策略研究 (协助指导), 3210103849.
- 户用光储充微电网收益评估系统研发 (协助指导), 3210102283.
- 基于大语言模型的电力系统运行场景定向生成方法研究 (协助指导), 3210104107. 学院优秀毕业设计
2023-2024学年
- 光伏电站功率群体预测算法研究, 3200104306. 学院优秀毕业设计
- 储能电池非侵入式一体化检测平台设计 (协助指导), 3200100547. 学院优秀毕业设计
- 基于强化学习的微电网智能调控策略研究 (协助指导), 3200102641.
- 工商业储能系统收益分析方法研究 (协助指导), 3200103907.
2022-2023学年
- 面向低碳建筑的光储系统收益分析软件开发, 3190101871.
- 电力系统暂态稳定代理模型构建方法及应用研究, 3190106042.
- 安全约束机组组合算法性能测试集设计, 3190102548.
- 面向计算机系统任务调度的装箱问题算法设计（协助指导）, 3190104041.
- 多类型清洁能源聚合发电单元商业模式设计（协助指导）, 3190100484.
- 基于COMSOL的电化学储能电池多物理场仿真（协助指导）, 3190104830.
- 基于X射线计算断层成像的锂离子电池老化状态评估算法设计（协助指导）, 3190102026.
- 三相储能变流器建模与电磁暂态仿真（协助指导）, 3190104119.
- 基于大数据的居住区电动汽车集群充电行为分析（协助指导）, 3190102183.
2021-2022学年
- 共享储能商业模式设计与分析, 3180106062.
- 基于在线学习和分布式控制的居民负荷需求侧响应, 3180106101.
- 电力系统运行瓶颈识别与储能优化配置软件设计与开发, 3180102811.
- 电力系统动态状态估计的并行计算, 3180105674.
- 面向电化学储能电站的电池退化机理分析与建模 (协助指导), 3180103319. 学院优秀毕业设计
- 面向非侵入式负荷监测的特征分析方法设计 (协助指导), 3180101854.
- 基于储能电站运行数据可视化系统开发 (协助指导), 3180102266.
- 基于区块链的需求侧响应交易系统设计 (协助指导), 3180105859.
2020-2021学年
- 电力物联网模拟器设计与开发, 3170105098.
- 电化学储能电站等比例小功率模拟平台设计与开发, 3170102365.
- 电化学储能电站监控数据平台系统设计, 3170104126.
- 基于一致性的微电网分布式能量管理算法研究, 3170105813.
- 数据驱动的园区微电网用能预测技术研究, 3170105676.
- 基于人工智能的同步发电机动态参数辨识研究 (协助指导), 3170100968.
- 智慧社区用电监控云端系统前端交互设计开发 (协助指导), 3170105351.
- 低压配电物联感知装置结构设计与原型开发 (协助指导), 3170104779.
- 电化学储能电站安全运行大数据分析算法研究 (协助指导), 3170105057. 学院优秀毕业设计
- 配电网运行灵活性评估与储能调控算法开发 (协助指导), 3170102626.
2019-2020学年
- 基于多源异构数据融合的光伏预测技术研究, 3160103070.
- 基于人工智能的电力系统小干扰稳定性快速推断, 3150105814.
- 面向城市主动配电网的储能需求评估技术研究, 3160100820.
- 面向电力物联网的非侵入式多导体电流传感器开发, 3160102130.
- 基于电力线载波通信的用电信息采集技术及其系统设计 (协助指导), 3160104238.
- 基于时序数据库的用电数据集成与用户画像技术 (协助指导), 3160105852. 学院优秀毕业设计
- 基于大数据技术的低压负荷深度感知技术研究 (协助指导), 3160103029.
2018-2019学年
- 低压电力负荷云端集成深度感知技术研究, 3150104051.
- 面向智能用电监控的边缘-云端协同计算平台开发, 3150104276.
- 基于传感器网络的配电网谐波溯源技术研究, 3150103573.
- 储能优化配置方法和规划工具开发, 3150102968.
- 含柔性多状态开关的主动配电网分布式协调控制 (协助指导), 3150104056.
- 基于量子计算的电力系统不确定性分析 (协助指导), 3130103878.
- 电力系统批量数据生成算法研究 (协助指导), 3150300083.
2017-2018学年
- 非侵入式家用电器电能质量监测仪开发, 3140104214
- 远距离非接触式输配电线路电流传感器设计, 3140103340
- 基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计 (协助指导), 3140103109
- 基于嵌入式人工智能的输电线路故障定位 (协助指导), 3140103879
- 基于非参数贝叶斯的神经元分类算法 (协助指导), 3140100684
科研训练与学科竞赛
本科生科研训练项目（SRTP）
2026年- 电能快补：基于大模型负荷预测与多智能体强化学习的退役电池移动增容装置
- 基于多区域XCT数据融合的电池高分辨率三维重建与安全检测研究
- 计及等经济性运行区间的户用光储充微电网能量管理方法
- 户用光储充微电网收益评估与优化配置, X2025084.
- 基于温度场重构的锂离子储能电池异常检测系统研发, 2024R401028.
- 户用光储充系统智能控制方法及装置研发, X2024088.
- 用户侧电力储能系统收益评估软件开发, Y202304116.
- 面向“云-桩-车”协同的电动汽车智慧充电桩原型系统设计和开发, Y202304117.
- 基于异构计算加速的电力系统动态状态估计研究, 2022R401032
- 基于大数据挖掘的光伏电站出力聚类分析, X2022077
- 基于X射线CT的锂离子电池数控转台设计, X2022089
- 非侵入式电化学储能电池健康状态检测装置研发, 2021R401050
- 非侵入式低压电缆状态监测传感器研发, 2021R401049
- 电化学储能电站小型化模拟装置研发, X20210124
- 基于红外热成像的锂电池健康状态评估系统 (协助指导), 2021R401046
- 低压用户侧智能物联传感器, 2020R401054
- 基于大数据技术的电化学储能健康状态监测, X20200119
- 主动配电网优化调度算法研究, X20200127
- 基于非侵入式负荷辨识的学生寝室违章电器检测技术, 201910335047
- 面向智能用电的无线网络监测, X2019144
- 电力系统稀疏矩阵解法器性能评价, Y201918090
- 基于人工智能的电力系统暂态稳定快速判断, X20180117
- 基于NB-IoT技术的智能家庭用电监测系统, X20180131
"启真问学"
2025- 新型负荷管理广义时序大模型
ZJU-UIUC本科生暑研项目
2024- 基于多源非侵入式大数据的储能锂离子电池状态评估方法研究, 优秀结题
- 改善居住区电能三相不平衡的分布式储能协同控制策略
中国电工技术学会 高校电气电子工程创新大赛
第三届（2024）- 基于智能电表的电动汽车集群有序充电控制系统研发, 浙江省二等奖
- 数字孪生驱动的区域电网自治运行导航软件研发, 浙江省三等奖
- 新型电力系统在线智能调控决策软件研发, 全国赛三等奖
- 非侵入式多芯电缆电流传感器, 华东赛区一等奖
- 非侵入式锂离子储能电池安全检测研究, 全国赛三等奖
- 面向数字孪生的电力系统高性能动态状态估计及其原型软件研发, 华东赛区二等奖
“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛
2025年，国赛- 百充归序——一种考虑车-桩-网交互的电动汽车有序充电控制系统, 特等奖
- 团队成员：熊周智、褚玘铖、施彦禾、徐舒琪、蒋卓群、金谦豪、宋轶鸿、周轩如
- 指导教师：江全元、耿光超、熊树生
- 企业导师：徐川子（国网杭州供电公司融合创新中心）
- 百充归序——一种考虑车-桩-网交互的电动汽车有序充电控制系统, 金奖
- 团队成员：熊周智、金谦豪、徐舒琪、郭宸旭、蒋卓群、周轩如、褚玘铖、施彦禾、季辰玺
- 指导教师：江全元、耿光超、陈建海
- 企业导师：徐川子（国网杭州供电公司融合创新中心）
指导研究生获奖
- 2025年，第五届全国大学生技术创新创业大赛二等奖（霍英宁、万木春、董皓天、莫凯佳、古少钦）
- 2024年，浙江省专业学位研究生优秀创新成果A类（万木春）
- 2023年，浙江省专业学位研究生优秀实践成果（陈浔俊）
- 2022年，浙江省专业学位研究生优秀实践成果（居铃泠）
教学改革项目与教学奖励
教改项目
- 2025年，浙江省线上一流人工智能通识课程（人工智能基础A）
- 2025年，浙江大学本科AI交叉类课程建设项目（电力储能技术）
- 2025年，浙江大学本科智慧慕课建设项目（电力储能技术）
- 2023年，浙江省普通本科高校“十四五”教学改革项目（助力科教兴国的电气类本科专业拔尖人才培养模式探索与实践）
- 2023年，浙江大学专业学位博士生核心课程建设项目（电力系统分析与计算）
- 2021年，浙江省一流课程（计算方法）
- 2021年，浙江大学本科“线上线下混合式课程”培育项目（计算方法）
- 2021年，浙江大学专业学位研究生实践类课程（储能系统及应用）
- 2020年，浙江大学一流本科课程（计算方法）
- 2020年，浙江大学校级研究生教材项目（电力系统运行分析）
- 2019年，浙江大学校级“课程思政”建设项目
教学奖励
- 2025年，浙江大学教学成果奖二等奖（面向“3+X”电气布局的拔尖人才实践培养体系构建）
- 2025年，智慧树网“在线共享精品课程”（人工智能通识基础-理工农医）
- 2025年，电气工程学院“本科优秀示范课程”（计算方法）
- 2024年，浙江省优秀研究生教学案例（电力系统分析与计算，电力系统同步发电机组动态参数辨识与状态估计技术）
- 2024年，浙江大学专业学位研究生教育优秀教学案例（电力系统分析与计算，电力系统同步发电机组动态参数辨识与状态估计技术）
- 2023年，电气工程学院“本科优秀示范课程”（计算方法）
- 2021年，电气工程学院“本科优秀示范课程”（计算方法）